Python pandas笔记本中的sqlite返回不完整的读取错误

我正在连接到一个网站，我创建了两个表来存储数据，我试图在某个日期后收集数据，但返回了一个错误。我不知道是否需要将代码添加到我的处理程序部分，但我收集数据的代码如下所示：

record_cnt = 0  
for link in data_list_post:
    data = pd.read_table(link, sep=',')
    print('%s:%s rows %s columns' % (link[-10:-4],data.shape[0], data.shape[1])) 
    record_cnt += data.shape[0]
    data.to_sql(name='post', con=conPost, flavor='sqlite', if_exists='append')

返回的错误是：

IncompleteRead: IncompleteRead(8437886 bytes read)

完全错误回溯：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in _get_chunk_left(self)
    540             try:
--> 541                 chunk_left = self._read_next_chunk_size()
    542             except ValueError:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in _read_next_chunk_size(self)
    507         try:
--> 508             return int(line, 16)
    509         except ValueError:

ValueError: invalid literal for int() with base 16: b'00004000\r00:00,REGULAR,0000262144,0000327687                                                  \n'

During handling of the above exception, another exception occurred:

IncompleteRead                            Traceback (most recent call last)
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in _readall_chunked(self)
    557             while True:
--> 558                 chunk_left = self._get_chunk_left()
    559                 if chunk_left is None:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in _get_chunk_left(self)
    542             except ValueError:
--> 543                 raise IncompleteRead(b'')
    544             if chunk_left == 0:

IncompleteRead: IncompleteRead(0 bytes read)

During handling of the above exception, another exception occurred:

IncompleteRead                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-e9dcb24183ff> in <module>()
      1 record_cnt = 0
      2 for link in data_list_post:
----> 3     data = pd.read_table(link, sep=',')
      4     print('%s:%s rows %s columns' % (link[-10:-4],data.shape[0], data.shape[1])) #printing out values makes me feel safe....
      5     record_cnt += data.shape[0]

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    560                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    561 
--> 562         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    563 
    564     parser_f.__name__ = name

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    299     filepath_or_buffer, _, compression = get_filepath_or_buffer(
    300         filepath_or_buffer, encoding,
--> 301         compression=kwds.get('compression', None))
    302     kwds['compression'] = (inferred_compression if compression == 'infer'
    303                            else compression)

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_filepath_or_buffer(filepath_or_buffer, encoding, compression)
    315         # cat on the compression to the tuple returned by the function
    316         to_return = (list(maybe_read_encoded_stream(req, encoding,
--> 317                                                     compression)) +
    318                      [compression])
    319         return tuple(to_return)

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in maybe_read_encoded_stream(reader, encoding, compression)
    235             reader = BytesIO(reader.read())
    236         else:
--> 237             reader = StringIO(reader.read().decode(encoding, errors))
    238     else:
    239         if compression == 'gzip':

C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in read(self, amt)
    453 
    454             if self.chunked:
--> 455                 return self._readall_chunked()
    456 
    457             if self.length is None:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in _readall_chunked(self)
    563             return b''.join(value)
    564         except IncompleteRead:
--> 565             raise IncompleteRead(b''.join(value))
    566 
    567     def _readinto_chunked(self, b):

IncompleteRead: IncompleteRead(8437886 bytes read)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in\u get\u chunk\u left（self）
540试试：
-->541 chunk\u left=self.\u read\u next\u chunk\u size（）
542除值错误外：
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in\u read\u next\u chunk\u size（self）
507尝试：
-->508返回整数（第16行）
509除值错误外：
ValueError:基为16的int（）的文本无效：b'00004000\r00:00，常规，00002621440000327687\n'
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
不完全读取回溯（最后一次最近调用）
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py在\u readall\u分块（self）中
557虽然正确：
-->558 chunk_left=self._get_chunk_left（）
559如果chunk_left为无：
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py in\u get\u chunk\u left（self）
542除值错误外：
-->543提升未完成读取（b''）
544如果chunk_left==0：
不完全读取：不完全读取（读取0字节）
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
不完全读取回溯（最后一次最近调用）
在（）
1条记录\u cnt=0
2对于数据列表中的链接\u post：
---->3数据=pd.read_表（链接，sep='，'）
4打印（“%s:%s行%s列“%”（链接[-10:-4]，data.shape[0]，data.shape[1]）#打印出的值让我感觉安全。。。。
5记录\u cnt+=data.shape[0]
解析器中的C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、标题、名称、索引列、usecols、挤压、前缀、重复、数据类型、引擎、转换器、真值、假值、skipinitialspace、SkipRous、skipfooter、nrows、na值、保留默认值、na过滤器、冗余、跳过空白行、解析日期、推断日期时间格式、保留日期列、日期分析器、dayfirst、i畸胎体、chunksize、压缩、千、十进制、行终止符、引号、转义、注释、编码、方言、元组、错误行、警告行、跳过页脚、双引号、delim空格、as-recarray、compact-int、使用无符号、低内存、缓冲行、内存映射、浮点精度）
560跳过空白行=跳过空白行）
561
-->562返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
563
564解析器名称
C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py in\u read（文件路径或缓冲区，kwds）
299文件路径\或\缓冲区，\压缩=获取\文件路径\或\缓冲区(
300文件路径\u或\u缓冲区，编码，
-->301压缩=kwds.get（'compression'，None））
302 kwds['compression']=（如果压缩=='experre'，则推断压缩）
303（压缩）
C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\common.py位于get\u文件路径\u或\u缓冲区（文件路径\u或\u缓冲区，编码，压缩）
315#cat对函数返回的元组进行压缩
316 to_return=（列表（可能是_read_encoded_stream（请求、编码、，
-->317（压缩）+
318[压缩]）
319返回元组（to_return）
C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\common.py在可能的\u read\u encoded\u流中（读取器、编码、压缩）
235 reader=BytesIO（reader.read（））
236其他：
-->237 reader=StringIO（reader.read（）.decode（编码，错误））
238其他：
239如果压缩='gzip'：
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py处于读取状态（self，amt）
453
454如果self.chunked：
-->455返回self.\u readall\u chunked（）
456
457如果self.length为无：
C:\Program Files\Anaconda3\lib\http\client.py在\u readall\u分块（self）中
563返回b“”。加入（值）
564除不完整外，阅读：
-->565提升未完成读取（b“”。连接（值））
566
567 def_readinto_分块（self，b）：
不完全读取：不完全读取（读取8437886字节）

每次都会发生吗？这是我第一次这样做，我不知道你是否有任何建议。我的意思是，如果你尝试运行很多次，它总是失败吗？发生了三次。你能提供完整的错误回溯吗？