Python 如何逐行合并两个csv文件

我正在windows中使用python 3.0

我有2个csv文件

file1.csv

0, 10,12
0,11,12
1,15,12
2, 17,12

文件2.csv

0, 2, 1
1,22, 1
3, 11, 1

output.csv

0, 10,12
0,11,12
0, 2, 1
1,15,12
1,22, 1
2, 17,12
3, 11, 1

我尝试了以下代码

a = pd.read_csv('file1.csv')
b = pd.read_csv('file2.csv')
c = pd.concat([a, b], join='outer')
c.to_csv("Output.csv", index = False)

但我的输出是

0, 10,12
0,11,12
1,15,12
2, 17,12
0, 2, 1
1,22, 1
3, 11, 1

---

你能给我一些指点吗。我是python新手。

您可以使用pandas对它们进行连接和排序：

df = pd.concat([a, b]).astype('str')

df = df.sort_values(list(df.columns))

df.to_csv('Output.csv', index=False)

---

这不会创建输出文件，但它演示了如何帮助：

from heapq import merge
inputs = [file(f) for f in ['file1.csv', 'file2.csv']]
for line in merge(*inputs):
    print line,

这将产生样本数据

0, 10,12
0, 2, 1
0,11,12
1,15,12
1,22, 1
2, 17,12
3, 11, 1

但是，在初始行的顺序上，这与样本输出不同：

0, 10,12
0,11,12
0, 2, 1

但我不知道如何制作这种订单。示例输出行似乎没有按字符或数字列排序（字段的数字排序可能会将

0,2,1

放在第一位）

编辑：行的顺序似乎与不存在空格一样。下面是一个例子：

from heapq import merge
def reader(f):
    for line in file(f):
        yield line.replace(' ',''), line
inputs = [reader(f) for f in ['file1.csv', 'file2.csv']]
for pair in merge(*inputs):
    print pair[1],

生成此订单：

0, 10,12
0,11,12
0, 2, 1
1,15,12
1,22, 1
2, 17,12
3, 11, 1

---

逻辑是什么？这些行应该如何排序？所以你想把它们并排排列？我用

\u array=np.genfromtxt（'input\u filename.csv'，delimiter='，'）

阅读，将它们与

out=np.hstack（[left\u array，right\u array]）

并排放置，然后用

np.savetxt（'output\u filename.csv'，out，delimiter='，'）编写文件。

。您还可以在

savetxt

中指定格式，请参阅文档。请注意，只有当两个输入具有相同的行数（示例数据中的情况并非如此）时，此功能才起作用。请更清楚地说明你想做什么（陈述想法以及给定的输入和预期的输出）。你的输出正确吗？看起来您几乎想要交错这两个文件，但不清楚为什么文件之间的模式是1，1，2，1，2，1，2。