Python &引用；“干净”；在matplotlib中将单词用作标记的方法？使字体大小和颜色不同？

假设我有下面的3x3矩阵：

[苹果19 3.5]

[橙子07 2.2]

[现场][23 7.8]

只有在现实生活中，矩阵才有几十行，而不仅仅是三行

我想创建一个XY图，其中第二列是X坐标，第三列是Y坐标，单词本身（即第一列）是标记（因此没有点、线或任何其他符号）

我还希望每个单词的字体大小由第二列决定（例如，在上面的例子中，这意味着制作“葡萄”的大小大约是“橙子”的三倍）

最后，我想在第三列对应的红蓝比例上给单词上色，0=最深的红色，10=最深的蓝色

---

在Python2.x中，最好的方法是什么？我知道我可以使用matplotlib的“注释”和“文本”来做很多（如果不是全部的话）这些事情，但不知何故，这感觉像是一种变通方法。肯定有一种方法可以将这些词声明为标记（所以我不必将它们视为“注释”）？也许是matplotlib之外的东西？有人做过类似的事情吗？

因为你不想使用

注释

或

文本

下一个最好的方法是

py.scatter

，它将接受一个标记

``'$...$'``                    render the string using mathtext.

比如说

import pylab as py

data = [["peach", 1.0, 1.0], 
        ["apples", 19, 3.5], 
        ["oranges", 7, 2.2], 
        ["grapes", 23, 7.8]]

for item in data:
    py.scatter(item[1], item[2], s=700*item[1], 
           c=(item[2]/10.0, 0, 1 - item[2]/10.0), 
           marker=r"$ {} $".format(item[0]), edgecolors='none' )

py.show()

这种方法有几个问题

• 在数学文本中使用

  \textrm{}

  使其不是斜体，似乎会打断matplotlib
• 字母大小需要手动调整（因此系数为700）

---

使用colormap可能比简单地定义RGB颜色值更好

当我四处寻找同一问题的解决方案时，我发现了一个似乎更干净的解决方案（或者至少在精神上更符合原始问题的要求），即使用TextPath：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.text import TextPath

data = [["peach", 1.0, 1.0], 
        ["apples", 19, 3.5], 
        ["oranges", 7, 2.2], 
        ["grapes", 23, 7.8]]

max_d2 = max([d[2] for d in data]) + 1e-3
max_d1 = max([d[1] for d in data]) + 1e-3

cmap = plt.get_cmap('RdBu')
for d in data:
    path = TextPath((0,0), d[0])

    # These dots are to display the weakness below, remove for the actual question
    plt.plot(d[1],d[2],'.',color='k')

    plt.plot(d[1],d[2],marker=path,markersize=100, color=cmap(d[2]/max_d2))
plt.xlim([0,max_d1+5])
plt.ylim([0,max_d2+0.5])

此解决方案有其自身的优点和缺点：

• 主要缺点：正如圆点所示，我无法正确地将文本居中。相反，所需的值是图片的左下角
• 主要优点：这没有乳胶问题，并且使用“真实”标记路径，这意味着它可以很容易地用于标记线图（但不是原始问题）

代码：

---

如果您有许多行/标记，则通过“文本”或“注释”上的简单循环执行上述操作将非常缓慢，而这会更好地扩展。

这很有效。RdBu颜色贴图给了我想要的颜色比例。不过还是有点解决办法。我将尝试调整matplotlib的源代码，看看是否可以根据字符串列表添加新的自定义标记。如果我能做到的话，我会把代码贴在这里。

import numpy as np
x = np.cumsum(np.random.randn(100,5), axis=0)

plt.figure(figsize=(15,5))
for i in range(5):
    label = TextPath((0,0), str(i), linewidth=1)
    plt.plot(x[:,i], color='k')
    plt.plot(np.arange(0,len(x),5),x[::5,i], color='k', marker=label, markersize=15, linewidth=0)