使用Python对单元格进行编号

我正在尝试以下程序：

L = 3
r = rand(L,L)
p = 0.4
z=r<p  
imshow(z, origin='lower', interpolation='nearest', extent=[0, L, 0, L])

L=3
r=兰特（L，L）
p=0.4
z=r如果我正确理解了你的问题，我相信这会起作用：

from numpy.random import rand
from matplotlib.pyplot import imshow

L = 3
r = rand(L,L)
p = 0.4
z=r<p  

f,ax = plt.subplots()
ax.imshow(z, origin='lower', interpolation='nearest', extent=[0, L, 0, L])

for i in range(z.shape[0]):
    for j in range(z.shape[1]):
        if z[i,j]:
            text = ax.text(j+0.5, i+0.5, np.round(r[i,j],3), ha="center", va="center", color="r")

从numpy.random导入
从matplotlib.pyplot导入imshow
L=3
r=兰特（L，L）
p=0.4
z=rI打算建议使用ax.annotate（）
然后我读了你的答案。
.text
和
.annotate
之间有区别吗？事实上，最后一行也可以是：annotation=ax.annotate（np.round（r[i，j]，3），xy=（j+0.5，i+0.5），ha=“center”，va=“center”，color=“r”）。以下（以及包含的链接）提供了有关matplotlib文本支持的一些好信息。感谢您的回复。事实上，我想用1，2，3…的方式对单元格进行编号。你能给出一个你想要的精确输出的示例/图像吗？