Python 在打印变量类型时，如何在Tensorflow中获得漂亮的打印？

在ipython中，我一直在尝试以下陈述

W1=tf.Variable（tf.random_normal（[3,3,1,2]，stddev=0.01））

这意味着，我将创建2个过滤器，每个过滤器的大小为3*3，带有1个通道。 当这个W1打印出来时，我得到的是

打印W1

---

是否有可能获得显示整个矩阵的漂亮打印？

这一行是tensorflow变量的定义，即计算图中的节点：

W1=tf.Variable（tf.random_normal（[3,3,1,2]，stddev=0.01））

您已经提供了初始值，但在会话启动并运行初始值设定项之前，您无法访问它。以下是您如何做到这一切：

将tf.Session（）作为sess的

：
sess.run（W1.初始值设定项）
打印（W1.eval（））#另一种方式：sess.run（W1）

。。。其输出类似于：

[-0.00224525 0.00417244]]
[[ 0.00627046 -0.01300699]]
[[ 0.01755865 -0.01225026]]]
[[[-0.01875982  0.00103016]]
[[-0.01131416 -0.00079146]]
[[-0.00957317  0.00036654]]]
[[[ 0.00464012  0.0016774 ]]
[[-0.00546181 -0.00818472]]
[[ 0.01199017  0.00849589]]]]

感谢您。：）