Python allclose（）和array_equal（）之间有什么区别？

Numpy有以下方法：

allclose（）

-假设数组的形状相同，并且有一个比较值的公差

array_equal（）

-检查形状和元素值，无公差（值必须完全相等）

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我似乎找不出他们之间有什么区别。任何示例？

np.allclose

设计用于浮点数数组。浮点计算有固有的精度损失，因此您经常会发现自己的数字应该相等，但相差很小

另一方面，

np.array_equal

设计用于整数数组，只检查精确相等

考虑以下示例，该示例生成一个包含100个浮点数的数组，将其除以1.5，然后再乘以1.5。由于精度损失，阵列不再完全相等，但仍在非常小的公差范围内

arr = np.random.rand(1000)

arr2 = arr / 1.5
arr2 = arr2 * 1.5

print(np.array_equal(arr, arr2))
# False

print(np.allclose(arr, arr2, atol=1e-16, rtol=1e-16))
# True

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宽容？此外，不能对字符串数组等具有“容差”。