Python 熊猫，从字典到熊猫再到绘图布尔_Python_Pandas

Python 熊猫，从字典到熊猫再到绘图布尔

python pandas

Python 熊猫，从字典到熊猫再到绘图布尔,python,pandas,Python,Pandas,我是新的Python程序员，我想从这个 dic = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]} 要创建此数据帧对象，请执行以下操作我试过这样的代码 df = pd.DataFrame(index=["a","b","c","d","e","f"], columns=[]) for i in result: print("i",i) print("v", v) df2 = pd.D

我是新的Python程序员，我想从这个

dic = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]}

要创建此数据帧对象，请执行以下操作

我试过这样的代码

df = pd.DataFrame(index=["a","b","c","d","e","f"], columns=[])
for i in result:
print("i",i)
print("v", v)
df2 = pd.DataFrame(i)
df.append(df2)

请帮助我如何编码此

首先将

dict

转换为

Series

，然后使用+

DataFrame

构造函数，最后转换为布尔值：

d = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]}

s = pd.Series(d)

另一个解决方案是通过

连接，默认分隔符是什么：

首先将

dict

转换为

Series

，然后使用+

DataFrame

构造函数，最后转换为布尔值：

d = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]}

s = pd.Series(d)

另一个解决方案是通过

连接，默认分隔符是什么：

这里有一种使用pd.get\u dummies的方法：

import pandas as pd

d = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]}

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
df['values'] = df.values.tolist()

df = df.drop(df.columns[:], 1)\
       .join(pd.get_dummies(df['values'].apply(pd.Series).stack()).sum(level=0))\
       .astype(bool)

结果

           a      b      c      d      e      f
word1   True   True   True  False  False  False
word2  False   True  False   True   True  False
word3   True  False   True  False  False   True

解释

为每个单词创建一系列列表
通过一些操作将
```
pd.get_dummies
```
应用于本系列
出于显示目的，将类型从
```
int
```
转换为
```
bool
```

pd.get\u dummies

import pandas as pd

d = {"word1": ["a","b","c"], "word2": ["b", "d", "e"], "word3": ["a", "f", "c"]}

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
df['values'] = df.values.tolist()

df = df.drop(df.columns[:], 1)\
       .join(pd.get_dummies(df['values'].apply(pd.Series).stack()).sum(level=0))\
       .astype(bool)

结果

           a      b      c      d      e      f
word1   True   True   True  False  False  False
word2  False   True  False   True   True  False
word3   True  False   True  False  False   True

解释

为每个单词创建一系列列表
通过一些操作将
```
pd.get_dummies
```
应用于本系列
出于显示目的，将类型从
```
int
```
转换为
```
bool
```