Python 如何找到；“区域”；在轮廓OpenCV中？

假设我们从OpenCV等高线中获得以下等高线信息：

我所说的“区域”是指具有低方向变化的轮廓子集

例如，在所提供的示例中，这些区域可能是：

检测这些的一种方法是，对每个点的切线的点积进行局部邻域比较。（即，查看切线局部变化的程度）

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我想知道是否有更好的方法，直接使用OpenCV，而不是自己做向量运算。

——当你的区域边界总是在垂直或接近水平时，考虑使用过滤器（腐蚀、膨胀）对图像进行预处理，以隔离顶点和连锁反应，然后合并结果，在区域边界上查找交替颜色

-当你的方向走到任何地方，都会变得更复杂！一种选择是借助霍夫线从像素中检索坐标参见

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< P> -当你的区域边界总是垂直或接近水平时，考虑使用滤镜（腐蚀、膨胀）对图像进行预处理，以隔离顶点和每一个顶点，然后合并结果，以找到区域边界上的交替颜色。 -当你的方向走到任何地方，都会变得更复杂！一种选择是借助霍夫线从像素中检索坐标参见