Python pyinstaller在隐藏导入中添加嵌套模块无效

我正在使用pyinstaller将“.py”脚本转换为exe文件。该脚本获取一些CLI参数，并在其上运行scikit learn和keras模型，然后返回预测。当像“python3 predict.py”一样执行时，.py工作正常。 但是，当我使用：

pyinstaller --onefile predict.py

它给出了以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neighbors._typedefs'

但当我查看pip3列表时，我可以清楚地看到scikit learn安装在那里。 在对堆栈溢出进行搜索后，我了解到pyinstaller在获取二级依赖项时遇到问题，可以通过在隐藏导入中添加库来解决。我是这样做的：

a = Analysis(['predict.py'],
             pathex=['/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['sklearn.neighbors._typedefs'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)

./predict "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Dataset/Images/5336-0010.jpg" "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts/Models/"

但同样的错误仍然存在。keras的模型输出很好，但sklearn的所有模型都失败了。另外，我正在使用pickle加载sklearn的模型，并从keras加载_模型来加载keras模型

我是这样执行的：

a = Analysis(['predict.py'],
             pathex=['/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['sklearn.neighbors._typedefs'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)

./predict "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Dataset/Images/5336-0010.jpg" "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts/Models/"

其中给出了程序中sys.argv使用的2个CLI。我认为他们没有问题

---

任何帮助都将不胜感激。谢谢

应将.spec文件修改为隐藏导入

typdefs

（请注意缺少的下划线）

hiddenimports=['sklearn.neights.typedefs'，

而不是

hiddenimports=['sklearn.neights.\u typedefs']，

---

由于错误可能会建议将.spec文件修改为隐藏导入

typdefs

（注意缺少下划线）

hiddenimports=['sklearn.neights.typedefs'，

而不是

hiddenimports=['sklearn.neights.\u typedefs']，

正如错误可能暗示的那样