如何将python图像矩阵转换为一维向量

我有一个图像矩阵

    [[0.12843137 0.13039216 0.13235294 ... 0.13529412 0.13333333 0.12647059]
     [0.13235294 0.12941176 0.13137255 ... 0.13137255 0.12941176 0.1254902 ]
     [0.13333333 0.13431373 0.13921569 ... 0.13333333 0.13431373 0.12745098]
     ...
     [0.15098039 0.14411765 0.14509804 ... 0.09901961 0.10098039 0.09901961]
     [0.14215686 0.15490196 0.14901961 ... 0.09509804 0.1        0.1       ]
     [0.15196078 0.14901961 0.15686275 ... 0.10294118 0.09803922 0.10196078]]

我想通过列连接将其转换为一个一维向量？我试过了

     rescaled_Image=rescale(image, scale=(0.5, 0.5))
     one_dim_vector = np.ravel(rescaled_Image)
     print(one_dim_vector). 

但输出不正确

one_dim_vector = image.flatten('F')

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用Fortran风格展平，请在

中找到更多信息我需要通过矩阵的列串联得到列向量。我仍然不明白你的意思，你能用一个简单的9x9矩阵做一个简单的例子吗？谢谢Toby，我得到了答案。rescaled_Image=rescale（Image，scale=（0.5，0.5））vector=np.ravel（rescaled_Image）one_dim_vector=vector.restrape（-1，1）rescale（in rescale（Image，scale=（0.5，0.5））函数从何而来？