Python 如何基于非零的其他值绘制.bar

通常，条形图将显示底部为零。改变底部时，杆向上或向下移动

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 5
menMeans   = (20, 35, 30, 35, 27)

ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, bottom=0,color='#d62728')

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend('Men')
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

而我想要的不是上下移动。下面的代码显示零的底部

我想显示基于值（如25）的图表。如果数据为20，则在图表中25下方显示5。

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您可以将

menMeans

转换为numpy，然后减去底部。减去25，示例数组将是

[-5,10,5,10,2]

可以通过

ax.spines['bottom']将x轴移动到该高度。设置位置（（'data'，bottom））

。类似地，可以使其他脊椎不可见（

ax.spines[…].set_color（'none'）

）

plt.tick_params（）

可以通过将记号的长度设置为0来删除记号

ax.text（x，y，text）

可用于在给定位置设置文本。换行有助于获得独立于y轴的适当填充

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
N=5
menMeans=（20,35,30,35,27）
menMeans=np.数组（menMeans）
ind=np.arange（N）#组的x个位置
宽度=0.35#钢筋宽度：也可以是len（x）序列
底部=25
p1=plt.bar（ind，Men表示底部，宽度，底部=底部，颜色='d62728'，标签='Men'）
plt.ylabel（“分数”）
项目名称（“按组和性别划分的分数”）
plt.xticks（ind，（'G1'，'G2'，'G3'，'G4'，'G5'））
plt.yticks（np.arange（0,81,10））
plt.tick_参数（轴=两个’，长度=0）
ax=plt.gca（）
斧头刺['left'].设置颜色（“无”）
斧头刺['right'].设置颜色（'none'）
ax.spines['bottom'].设置_位置（（'data'，bottom））
斧头刺['top'].设置颜色（“无”）
对于我来说，zip的意思是（ind，menMeans）：
text（我的意思是，如果mean>=bottom-else f'\n{mean}'，ha='center'，va='center'，则f'{mean}\n'
plt.legend（）
plt.savefig（'bar.png'））
plt.show（）