加快python运行多个mysql查询的速度

我的python代码生成一个表，其中周作为列，行作为URL访问。要获取每个单元格的数据，需要执行mysql数据库上的查询。代码运行非常慢。我已经向mysql表添加了索引，但这并没有真正起到作用。我认为这是因为我正在使用连接构建html表代码，但即使使用列表和连接也无法固定速度。代码在django（使用额外的数据库连接）和独立python中运行缓慢。任何加快这一进程的帮助都将不胜感激

要从循环调用的查询示例：

def get_postcounts(week):
    pageviews = 0
    cursor = connections['olap'].cursor()
    sql = "SELECT SUM(F.pageview) AS pageviews FROM fact_coursevisits F INNER JOIN dim_dates  D ON F.Date_Id = D.Id WHERE D.date_week=%d;" % (week)
    row_count = cursor.execute(sql);
    result = cursor.fetchall()
    for row in result:
       if row[0] is not None:
            pageviews = int(row[0])
    cursor.close()
    return pageviews

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这可能是因为您正在执行的查询数量（如果您必须经常调用此方法）

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我建议在一次查询中查询视图计数和某个时间段内的周数，并读取结果。

这可能是因为您正在执行的查询数量（如果您必须经常调用此方法）

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我建议在一次查询中查询视图计数和特定时间段内的周数，并读取结果。

您的sql代码似乎不正确-在哪里和？您是否尝试过优化sql，例如在f.date\u id和d.id上放置索引？。另外，我同意用户1857805的回答——在一个大型查询中使用group by week和Pythonh将其分离出来可能会更快—您正在查询的表有多大？您使用什么数据类型来存储数据？另外，您使用什么样的硬件来运行数据库服务器？您是否尝试过按照答案所建议的做，特别是将所有内容作为一个查询读取，然后用python将其拆分？事实证明，提高速度的好方法是使用数据框工具。使用Pandas，我可以做更多的计算，一切都运行得很快。您的sql代码似乎不正确-在哪里和？您是否尝试过优化sql，例如在f.date\u id和d.id上放置索引？。另外，我同意用户1857805的回答——在一个大型查询中使用group by week和Pythonh将其分离出来可能会更快—您正在查询的表有多大？您使用什么数据类型来存储数据？另外，您使用什么样的硬件来运行数据库服务器？您是否尝试过按照答案所建议的做，特别是将所有内容作为一个查询读取，然后用python将其拆分？事实证明，提高速度的好方法是使用数据框工具。使用Pandas，我可以做更多的计算，一切都运行得很快。您的sql代码似乎不正确-在哪里和？您是否尝试过优化sql，例如在f.date\u id和d.id上放置索引？。另外，我同意用户1857805的回答——在一个大型查询中使用group by week和Pythonh将其分离出来可能会更快—您正在查询的表有多大？您使用什么数据类型来存储数据？另外，您使用什么样的硬件来运行数据库服务器？您是否尝试过按照答案所建议的做，特别是将所有内容作为一个查询读取，然后用python将其拆分？事实证明，提高速度的好方法是使用数据框工具。使用熊猫，我可以做更多的计算，一切都运行得很快。