Python 从浮点图像的极值生成渐变

正如标题所述，我需要生成一个从给定浮点图像的最低值到最高值的渐变。这将作为图像的图例

我的想法是创建一个图像，然后用极值范围内的值填充每个像素。 我仍然不是Python方面的专家，所以任何帮助都很好。 到目前为止，我得到的是：

im = Image.open('path_to.tiff')
extrw=im.getextrema()
grad = Image.new('F', (10, 100))
pix = grad.load()
for i in range(grad.size[0]):    # for every pixel:
    for j in range(grad.size[1]):
        pixels[i,j] = (some_float)

正如你所看到的，我需要使用极值来得到相应的浮点值到像素中，以创建一个梯度。 如果我能呆在PIL图书馆那就太好了

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谢谢大家!

经过一些研究，我发现这可能是一个线性函数。我所要做的就是把最小值、最大值和长度放到这个数学形式中：y=m*x+b

在kollegue的帮助下，我们计算出：y（像素值）=（（最小值最大值）/h（图像的高度））*像素的索引+最大值。以代码形式：

extw=im.getextrema()
grad_b = 10
grad = Image.new('F', (grad_b, im_h))
pix = grad.load()
for i in range(grad.size[0]):    # for every pixel:
    for j in range(grad.size[1]):
        pix[i,j] = (extw[0]-extw[1]/im_h)*j+extw[1]

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什么样的梯度？线性的径向的？哪个轴？请更准确一点。啊，是的。直线的，垂直的