Python中的off\t的适当映射的可移植性确定是否可以用于ctypes？

背景：

off\t

数据类型是的有符号整数。对于64位构建环境，它似乎始终是64位关闭。对于32位系统，off_t的大小取决于环境（通常由_FILE_OFFSET_位和相关位控制）

我使用Python访问一些使用

off\t

数据类型的函数的库调用ctypes没有用于

off\u t

的类型，因此通过或以其他方式映射此类API需要选择由ctypes定义的一些其他类型，即

cUint

、

cUint32

、

cUint64

、

cUlong

和

cUlonglong

中的一种

在搜索其他人的解决方案时，我看到了各种各样的解决方案，其中大多数都是猜测，并且仅限于其中一种环境，其中一些完全错误（使用无符号类型），而且没有一种是可移植的

对于给定Python解释器的构建，是否有一种健壮、可移植的方法来确定

off\t

的大小？

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谢谢

标准中不支持这一点，正如您自己所指出的，在32位机器上，它将根据用于编译库的标志（而不是Python）而有所不同。（也就是说，您需要知道您正在使用的库例程是否使用-D_FILE_OFFSET_BITS=64进行编译…）

GCC似乎一致地将

off\u t

定义为

long int

。所以这可能是最“安全”的选择。或者您可以默认使用64位。在任何一种情况下，重写行为并指定位数的选项都可能是有价值的

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您是否可以调用一个函数来返回关闭的

？也许您可以用0xFF填充一个缓冲区，然后
seek（0）
和
ftell（）
来查看写入了多少个零？
我不是100%确定，但sysconfig可能就是这样（对于python 3.2+）：

是的，重要的是图书馆的建设。由于我想使用的库已经用Python进行了接口，并且可能是在一个匹配的环境中构建的，所以我希望这样的信息能够更容易访问并且足够。抱歉，我遗漏了这一点。不幸的是，没有函数或定义报告库的关闭大小。对Python中常见的库（tiff、zlib、HDF5）的调查表明，它们有办法做到这一点。现在我知道为什么了。我将继续将其添加到有问题的库中，作为将来的修复。感谢您考虑了一个潜在的解决方法，事实上，有一个函数返回\u t，这是一个混乱的问题，但也许它可以按照您的建议使用。
Python 3.9.1 (default, Dec  8 2020, 02:26:20) 
[GCC 9.3.0] on linux
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>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('SIZEOF_OFF_T')
8
>>> sysconfig.get_config_var('SIZEOF_PID_T')
4