Python 如何按列的特定值将数据帧拆分为多个部分？

我有一个

pandas

数据帧矩阵，看起来像这样：

  Store Sales   year  month day
0   1   5263    2015    7   31
1   1   5020    2015    7   30
2   1   4782    2015    7   29
3   2   5011    2015    8   28
4   2   6102    2015    9   27
[986159 rows x 5 columns]

我需要通过删除值为8和9的月份，将数据拆分为两部分。然后我需要剩下的训练数据在另一个集合中

我可以这样做，但不起作用：

# Dataframe with 8 and 9 months
train_X1 = train[train['month'] == 9 or train['month'] == 8]
# The rest of the data
train_X2 = train[train['month'] != 9 or train['month'] != 8]

我可以这样做，但这只能得到8个月和9个月的一部分数据，但其余数据没有被捕获：

train8 = train[train['month'] == 8]
train9 = train[train['month'] == 9]
train89 = train8 + train9

---

如何将

dataframe

拆分为两个部分，其中一个部分具有特定值而不拆分两次？（可能使用

dataframe.query（）

或

pandas.train\u test\u split（）

？）

操作的语法不正确，请用以下内容替换上述拆分。您还需要将每个谓词包装在paren中，并使用“|”（or）和“&”（and）。这将执行适当的拆分

train_X1 = train[(train['month'] == 9) | (train['month'] == 8)]
train_X2 = train[(train['month'] != 9) & (train['month'] != 8)]

---

您想在这里使用

if with and

if train[train['month']！=9和train['month']！=8:train_X2=train[train['month']我不知道这是否解决了问题。我没有使用pandas只是一个简短的问题，python关键字，如

或
和
和
在这个场景中是不可用的，对吗？还有
&
和
|
？你不能使用&&或| |-它们不是有效的python操作。“或”和“不工作，因为”你实际上是在用布尔类型比较两个熊猫系列。检查一下['month']==9给你的火车。谢谢@JonahWilliams！！