Python 如何修复opencv/modules/objdetect/src/cascadedetest.cpp:1698:错误：（-215:断言失败）！函数'；检测多尺度'；^？

目标是能够使用lbp级联分类器识别人脸，但要面对这个问题。 h264@0x2774710解码MB 6 14时出错，字节流-7

这适用于在rpi3上运行的opencv v3.4.4应用程序

cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url)

while (True):

    ret, img = cap.read()
    if ret:
        # convert to gray scale of each frames
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detects faces of different sizes in the input image
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

预期结果：灰度帧，然后是面上的矩形。

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实际结果：脸出现后冻结帧。

谢谢你的支持。这两个都是问题，但我解决了断言问题。仅当face_cascade.detectMultiScale函数检测到人脸时，才在解码MB 26 28时，通过TestStream-11（）获得此错误[h264@0x14c4770]错误。

谢谢奥利波特。这两个都是问题，但我解决了断言问题。仅当face_cascade.detectMultiScale函数检测到人脸时，才在解码MB 26 28时出现此错误[h264@0x14c4770]错误，ByTestStream-11（）。

您的问题不清楚哪一个错误（cascadedetect.cpp中的断言或h264解码错误）首先是一个问题。如果首先出现解码错误，则在解码rtsp h264流时似乎出现了错误。仍然不清楚它为什么会导致第二个错误，因为

VideoCapture.read

在失败的情况下应该返回false。可能还要检查

img

是否为非空（大小不为零）。如果先发生断言失败，则很可能是加载级联时出错。在加载级联的地方添加一些代码，以检查可能出现的错误。从您的问题中不清楚哪一个错误（cascadedetect.cpp中的断言或h264解码错误）首先是一个问题。如果首先出现解码错误，则在解码rtsp h264流时似乎出现了错误。仍然不清楚它为什么会导致第二个错误，因为

VideoCapture.read

在失败的情况下应该返回false。可能还要检查

img

是否为非空（大小不为零）。如果先发生断言失败，则很可能是加载级联时出错。在加载级联的地方添加一些代码，以检查可能出现的错误。