Pandas Python3.4从函数获取数据帧

我编写了一个函数，从解析函数中输出选定的数据。我试图使用pandas.DataFrame将此信息放入数据框中，但遇到了问题

下面列出了标题以及函数.head（）数据输出

问题: 如何将函数输出放在数据框中，以便标题链接到输出

标题 --勾选------NI------CAPEXP------GW------OE------RE-------

输出 [MMM'、[4956000'、[1493000'、[7050000'、[13109000'、[34317000']

[ABT]、[2284000]、[1077000]、[10067000]、[21526000]、[22874000']

['ABBV'、['1774000']、['（612000）]、['5862000']、['1742000']、['535000']]

-循环遍历每个项目（我假设数据是一个列表，每个元素都是上面显示的列表之一）

-将第一个元素作为标记，使用translate将其余元素转换为数字，以撤消字符串格式

-每行生成一个数据帧，然后在末尾进行concat，然后进行转置

-通过解析标题字符串来设置列（我称之为标题）

---

但是这可能会有点慢，如果您可以将输入转换为更一致的格式，这会更容易。

为什么要使用复杂的数据结构-一个单字符串项目列表？你是如何读入数据的？直接读入数据框可能更容易些。我正在解析一个网站，从不同的URL中提取特定的统计数据，当所有这些都说了和做了之后，数据就会在结构中接收。你会推荐什么？这是公开的数据吗？你能告诉我你从哪些网站上得到的吗？这将帮助我回答这个问题。我正在从损益表、资产负债表和现金流页面中提取yahooFinance的所有数据。。。。我目前正在使用regex和urllib库进行解析，并将信息解码为utf-8，我认为这可能是产生字符串的原因。。。但我是个笨蛋，所以我不能完全确定

dflist = list()
for x in data:
    h = x[0]
    rest = [float(z[0].translate(str.maketrans('(','-','),'))) for z in x[1:]]
    dflist.append(pd.DataFrame([h]+rest))
df = pd.concat(dflist, 1).T
df.columns = [x for x in headers.split('-') if len(x) > 0]