Python 将按数据帧分组的列值展开为适当的列

执行GroupBy操作后，我有以下数据帧：

根据我的需要，将用户id与其各自的通道id分组。现在，我想将通道id值转换为列，将用户id作为索引，将所有通道id作为列。然后，在这些值中，我希望得到用户id和过道id在上一个数据集中匹配的次数。例如，如果用户_id 1在3次从通道_id 12购买，DF[1,12]中的值将为3

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使用Pandas pivot表，我可以将用户id模板作为索引，将过道id作为列，但我似乎找不到创建上述指定值的方法。

考虑到您的第一个数据帧是df，我认为您可以尝试以下方法：

df2=pd.DataFrame(index=df['user_id'].unique(),columns=df['aisle_id'].unique())
for i in df2.index :
  for j in df2.columns :
    df2.at[i,j]=len(df.loc[(df['user_id']==i) & (df['aisle_id']==j)])

grouped\u df.set\u index（“过道id”）

。