在Python中，如何将二进制数字行堆栈转换为值列？

如果我有

>>> np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [1, 0],
       [1, 1]])

这是一个矩阵，它的每一行都可以看作是某个数的二进制表示，所以它是

>>> np.array([[0],[1],[2],[3]])
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3]])

---

如何在Python中以最短的方式计算此转换？

您可以使用

矩阵乘法

使用适当的2次幂数对每列进行元素级缩放，然后对每行进行求和-减少，这使我们找到了一些方法-

a.dot(2**np.arange(a.shape[1]-1,-1,-1))
a[:,::-1].dot(2**np.arange(a.shape[1]))
a.dot(1 << np.arange(a.shape[1])[::-1])

a.dot（2**np.arange（a.shape[1]-1，-1，-1））
a[：，：-1].dot（2**np.arange（a.shape[1]））
a、 dot（1到目前为止您尝试过什么？请提供一些您尝试过的示例，我们很乐意帮助您缩小最佳解决方案的范围。将阅读一周：）也可以使用
np.packbits
和
np.right\u shift
。事实上，我想我会在非重复问题的答案中添加这一点。
In [557]: a = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])

In [558]: a.dot(2**np.arange(a.shape[1]-1,-1,-1))
Out[558]: array([0, 1, 2, 3])

In [559]: a[:,::-1].dot(2**np.arange(a.shape[1]))
Out[559]: array([0, 1, 2, 3])

In [566]: a.dot(1 << np.arange(a.shape[1])[::-1])
Out[566]: array([0, 1, 2, 3])