Python 使用rpy2运行t-test

我想在Python中使用rpy2运行一个简单的t测试：

  _arg1= [4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14,4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69,4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14,4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69]
 _arg3=['y','y','y','y','y','y','y','y','y','y','n','n','n','n','n','n','n','n','n','n','y','y','y','y','y','y','y','y','y','y','n','n','n','n','n','n','n','n','n','n']
        
 target = base.as_numeric(_arg1)
 group = base.as_character(_arg3)
df = base.data_frame(target = target, group=group)
stats.t_test('target~group', data = df)

我得到以下错误：

RRuntimeError: Error in t.test.default("target~group", data = list(target = c(4.17, 5.58,  : 
  not enough 'x' observations

如果我将代码的最后一行更改为：

stats.t_test(target, data = df)

---

然后它工作，虽然它不是基于t检验的两组我想要的。因此，我认为使用“”不是定义目标和组之间关系的正确方法，但我不知道应该如何定义它。

您能否尝试运行

t.test（arg1[arg3==“n”]，arg1[arg3==“y”]）

。如果您对python感兴趣，为什么不直接使用python呢？