Python 查找数据帧中特定部分字符串第一次出现的索引位置

我在和一个叫whois的人合作。我正在尝试查找子字符串第一次出现的位置。在这个示例中（dataframe左侧有一列“data”是索引），我试图找到子字符串“inetnum”。所以我想要的结果是“2750383”

我试过：

afrinic.data.ne('inetnum').idxmax()

但这给了我“[]”，因为它正在查找第一个完整字符串并生成0个结果

我也尝试过：

indices = [i for i, s in enumerate(afrinic.data) if 'inetnum' in s]

但这给了我单词“inetnum”的每个索引号，而我要查找的只是第一个实例索引号。我可以选择这个列表，只使用最上面的数字，但必须有更好的方法来做到这一点。非常感谢您的帮助。

在任何位置都可以使用：

out = afrinic.data.str.contains('inetnum').idxmax()
print (out)
2750383

或对于每个字符串的测试开始：

out = afrinic.data.str.startswith('inetnum').idxmax()

编辑：

如果没有匹配的值，则使用更通用的解决方案：

m = afrinic.data.str.contains('inetnum')
out = m.idxmax() if m.any() else 'no match'

用于任何位置的检查：

out = afrinic.data.str.contains('inetnum').idxmax()
print (out)
2750383

或对于每个字符串的测试开始：

out = afrinic.data.str.startswith('inetnum').idxmax()

编辑：

如果没有匹配的值，则使用更通用的解决方案：

m = afrinic.data.str.contains('inetnum')
out = m.idxmax() if m.any() else 'no match'

---

你很接近。将

next

与生成器表达式一起使用：

first_index = next((i for i, s in enumerate(afrinic.data) if 'inetnum' in s), None)

如果未找到有效索引，则根据fallback参数，

next

将返回

None

---

对于更大的数据帧，如果您希望在系列开始时匹配，则使用手动迭代的

next

将比基于Pandas/NumPy的方法更有效。否则，您可以根据@jezrael的解决方案使用

pd.Series.str

方法。

您非常接近。将

next

与生成器表达式一起使用：

first_index = next((i for i, s in enumerate(afrinic.data) if 'inetnum' in s), None)

如果未找到有效索引，则根据fallback参数，

next

将返回

None

---

对于更大的数据帧，如果您希望在系列开始时匹配，则使用手动迭代的

next

将比基于Pandas/NumPy的方法更有效。否则，您可以按照@jezrael的解决方案使用

pd.Series.str

方法。

这正是我想要的@Jezrael请注意，如果没有找到字符串，

idxmax

的结果将为0。如果这是相关的，您可能需要添加额外的检查。如果列中有

NaN

，我会得到错误：

TypeError:reduction operation'argmax'不允许用于此数据类型

，这正是我要找的@Jezrael请注意，如果没有找到字符串，

idxmax

的结果将为0。如果这是相关的，您可能需要添加一个额外的检查。如果列中有

NaN

，我会得到错误：

TypeError:此数据类型不允许使用缩减操作“argmax”