Python 如何使用Scipy模拟饱和和阈值？

如何使用scipy模拟饱和和阈值

我的问题很精确 我想用scipy模拟一个系统，如下面的框图所述。 如果系统只有线性传递函数，就不会有问题，但这里有一个非线性块，一个饱和（可能有一个阈值） 编程和模拟框图的解决方案是什么。

与：

你可以试试。截至2016年8月，其具有饱和、库仑、死区和滞后的非线性块元素。给你

另一个选项是

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看起来SciPySim可能不再处于开发阶段，从这一点上说，“请注意，该项目不再积极开发或维护。”

Ehm，什么您有另一种方法来模拟'？？？你能不能至少模拟一下在这个问题上做过一些研究？顺便说一句，这个问题真的不清楚（我既不明白你在问什么，也不明白你的目标是什么），你能补充更多的细节吗？我希望我已经充分澄清了这个问题。你的框图在其他模拟环境中代表了一个模型？你能描述一下每个街区的功能吗？您有输出节点的名称吗？你看过SciySim（）吗？是的，我使用SimApp，你也可以使用Scilab或matlab来运行这个例子。我不知道ScipySim，给你举个例子看看这个软件包。对不起，我的英语，我是法国人。不要担心你的英语，它比我的法语好，而且不管怎样，人们不应该批评它。但是，在问题中添加“scipy”可能会让人不感兴趣——你可以求助于查找做方框图的包，或者是simulink的Python等价物之类的包（实际上，通过谷歌搜索可以找到BMS）。。。

PT2=1/(1+s+s^2) and 
P=K=100