python numpy argsort问题

首先我生成了一个随机的一维数组x， 然后通过交换x的元素生成数组y

现在y是x的置换，原则上，如果 我应用numpy argsort，我会得到不同的结果，结果是， 事实并非如此

这是我的python代码

import numpy as np
x = np.random.random(10)
print(x)
y = x
y[0], y[1] = x[1], x[0]
y[3], y[4] = x[4], x[3]
print(y)

然后我得到了

[ 0.818  0.99   0.291  0.608  0.773  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]
[ 0.99   0.818  0.291  0.773  0.608  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]

现在

我得到

当您这样做时：

y = x

你的别名是y和x。它们是相同的对象，您可以通过发出以下语句看到它们

y is x  # True

相反，您可能希望：

y = x.copy()

---

y=x[：]应该work@Arman谢谢，但是y=x[：]和y=xy=x一样[：]就像y=x一样。copy@Arman我使用的是python3，它可能适用于其他版本的python。顺便说一句，x是一个numpy数组而不是一个列表。@Arman-我不确定这一点。首先，x[：]将只有机会使用1D阵列。其次，x[：]在numpy中创建一个视图。我认为在某些情况下，这可以创建副本，但它通常不会。谢谢y=x和y=x[：]不工作；y是x，y=x。复制两个工件。

y is x  # True

y = x.copy()