Python matplotlib：填充箱线图和点显示

我想显示用颜色填充的方框图，并且允许我在它们上面显示一个点（每个数据集的平均值）

到目前为止，我只成功地显示了未填充的条带平均点：

import numpy as np
import pandas as pdK
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
%matplotlib inline

X = np.random.rand(20)
Y = np.random.rand(20)
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X)
Y_ave=np.mean(X)
Z_ave=np.mean(X)
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=False)
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15)
#plt.boxplot(box_plot_data)
plt.show()

一旦我通过设置patch_artist=True填充方框图，平均值将被方框的颜色覆盖，不再显示

X = np.random.rand(20)
Y = np.random.rand(20)
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X)
Y_ave=np.mean(X)
Z_ave=np.mean(X)
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15)
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True)
#plt.boxplot(box_plot_data)
plt.show()

---

平均标记隐藏在箱线图的方框后面。将框放置在背景中，与标记进行比较，将再次显示它们。最简单的方法是为箱线图指定

zorder

plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, zorder=1)

完整示例：

import numpy as np
import pandas as pdK
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.random.rand(20)
Y = np.random.rand(20)
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X)
Y_ave=np.mean(X)
Z_ave=np.mean(X)
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="purple"), zorder=1)
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15)

plt.show()

---

当然，您也可以将标记图的

zorder

指定为

3

或更高的值。

平均标记隐藏在箱线图的框后面。将框放置在背景中，与标记进行比较，将再次显示它们。最简单的方法是为箱线图指定

zorder

plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, zorder=1)

完整示例：

import numpy as np
import pandas as pdK
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.random.rand(20)
Y = np.random.rand(20)
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X)
Y_ave=np.mean(X)
Z_ave=np.mean(X)
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="purple"), zorder=1)
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15)
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15)

plt.show()

当然，您也可以将标记图的

zorder

指定为

3

或更高的值