Python-创建模式化列表

在我当前的Python项目中，我需要创建一些长的整数列表，以便以后在绘图中使用。目前，我正以以下方式对此进行攻击：

volume_axis = []

for values in stripped_header: 
    for doses in range(100):  
        volume_axis.append(int(values))

此代码将附加到我的空白列表中，给我100次剥离标题中的第一个值，然后给我100次剥离标题中的下一个值，以此类推

有没有一种更优雅、更像蟒蛇的方式来实现这一点

for values in stripped_header: 
    volume_axis += [int(values)] * 100

或者使用itertools（可能更有效）

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考虑

sh

In [1]: sh = [1,2,3,4]

In [2]: [x for x in sh for y in [sh]*5]
Out[2]: [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4]

或者，为了便于理解，您也可以使用

In [3]: [x for x in sh for y in range(5)]
Out[3]: [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4]

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使用

itertools

：

from itertools import chain, repeat
list(chain.from_iterable(repeat(int(n), 100) for n in sh))

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对于这个问题，有很多很好的pythonic答案，但是如果您乐于使用numpy（这是matplotlib的一个依赖项），那么这是一个简单的问题：

>>> import numpy
>>> stripped_header = [1, 2, 4]
>>>
>>> numpy.repeat(stripped_header, 3)
array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4])

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HTH

在这里定义之前，您使用的是

y

，

[sh]*5

有点不透明，

范围（5）

不是更容易理解吗？我在想。。。如果OP对使用numpy感到满意，那么这就是出路

>>> import numpy
>>> stripped_header = [1, 2, 4]
>>>
>>> numpy.repeat(stripped_header, 3)
array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4])