Python 根据条件重新运行某些成功的气流任务

例如，我有一个任务a、B和C的Dag。目前C依赖于a和B。问题是，我正在试图找到一种方法1）在a或B成功后运行C，这样C中的一些列将被刷新。2） 假设A首先完成，C成功执行一次。现在B已经完成了。现在如何触发C再次运行？这是让c运行两次所需的行为。C可能比A和B有2个以上的依赖项。有什么方法可以增量更新C，并在满足更多条件后使其重新运行？ 作业A、B和C是Spark作业或配置单元sql。非常感谢你的帮助

在A或B成功后运行C，以便刷新C中的某些列。2） 假设A首先完成，C成功执行一次。现在B已经完成了。我现在如何触发A再次运行

答案是肯定的。在C任务中，我会考虑使用<代码> ALLYOND 规则。这样，它将始终在A和B之后运行（无论结果如何）。但是，如果所有任务都失败，则可能需要调整任务C以使其正常工作

我现在如何触发A再次运行？C可能比A和B有2个以上的依赖项。有什么方法可以增量更新C，并在满足更多条件后使其重新运行

为此，请从Airflow Web UI执行以下操作：

将任务C标记为失败

用选项“上游”和“失败”清除任务C：

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这将重新运行所有失败的任务（A或B或C上游的任何其他任务）以及C（因为我们将其标记为失败）。

谢谢！对不起，也许我没有解释清楚。问题是，我有点想

一次成功

，这样C将在A或B完成后运行，而当另一个完成时，我确实希望C再次运行。如何实现这一点？因此，让C运行两次是理想的行为，然后在每个a和B任务之后创建一个“C”任务，这样您将有C_a、C_B任务等等。你们可以在循环中这样做，这是气流的风格。