Python 如何在seaborn barplot中添加更多栅格？

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如何将nunique（x轴）划分为更小的网格？

您可以使用matplotlib中的ticker，因此，它可以：

类matplotlib.ticker.MultipleLocator（base=1.0）

在视图中每个基准的整数倍上设置一个勾号 间隔时间

我们需要将绘图指定给Axis类，并按如下方式进行修改：

df.columns = ['feature','nunique']

sns.set(rc={'figure.figsize':(10,8)})
ax = sns.barplot(y='feature', x='nunique', data=df, orient = 'h')

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您可以使用matplotlib中的ticker，因此，它可以：

类matplotlib.ticker.MultipleLocator（base=1.0）

在视图中每个基准的整数倍上设置一个勾号 间隔时间

我们需要将绘图指定给Axis类，并按如下方式进行修改：

df.columns = ['feature','nunique']

sns.set(rc={'figure.figsize':(10,8)})
ax = sns.barplot(y='feature', x='nunique', data=df, orient = 'h')

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将

标记更改为包含要显示在x轴上的数字的数组

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots(1, 2,figsize=(10,4))

sns.barplot(x="total_bill",y="day",data=tips,ax=ax[0],ci=None)
ax[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))

sns.barplot(x="total_bill",y="day",data=tips,ax=ax[1],ci=None)
ax[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))

将您的刻度更改为包含要显示在x轴上的数字的数组

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots(1, 2,figsize=(10,4))

sns.barplot(x="total_bill",y="day",data=tips,ax=ax[0],ci=None)
ax[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))

sns.barplot(x="total_bill",y="day",data=tips,ax=ax[1],ci=None)
ax[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))