Python 根据文件名将多个.xlsx文件从目录读入单独的数据帧

我想从一个目录中加载多个具有不同结构的xlsx文件，并根据文件名为它们分配自己的数据帧。我有30个不同结构的文件，但为了简洁起见，请考虑以下内容：

3个excel文件[野生动物.xlsx、农场动物.xlsx、家养动物.xlsx]

我想为每个文件分配各自的数据帧，因此，如果文件名包含“wild”，则将其分配给wild_df，如果是farm，则分配给farm_df，如果是Home，则分配给dom_df。这只是过程中的第一步，因为实际文件包含大量“噪音”，需要根据文件类型等进行清理。文件名也会每周更改，只有几个关键标记保持不变

我的假设是glob模块是开始这样做的最佳方式，但是在获取文件扩展名的非常特定部分并使用它来分配特定的df方面，我变得有点不知所措，因此非常感谢您的帮助

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不久前我问了一个类似的问题，但这是一个更广泛问题的一部分，我现在已经解决了大部分问题

我会将它们解析到DataFrame的字典中：

import os
import glob
import pandas as pd

files = glob.glob('/path/to/*.xlsx')
dfs = {}

for f in files:
    dfs[os.path.splitext(os.path.basename(f))[0]] = pd.read_excel(f)

然后，您可以将它们作为普通字典元素进行访问：

dfs['wild_animals']
dfs['domestic_animals']

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等等。

您需要获取所有xlsx文件，而不是使用comprehension dict，您可以访问任何elm

import pandas as pd
import os
import glob

path = 'Your_path'
extension = 'xlsx'
os.chdir(path)
result = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]

{elm:pd.ExcelFile(elm) for elm in result}

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为了完整性，我想展示我最终使用的解决方案，非常接近于Khelili的建议，并进行了一些调整，以适合我的特定代码，包括在此阶段不创建数据帧

import os
import pandas as pd
import openpyxl as excel
import glob



#setting up path

path = 'data_inputs'
extension = 'xlsx'
os.chdir(path)
files = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]

#Grouping files - brings multiple files of same type together in a list 

wild_groups = ([s for s in files if "wild" in s])
domestic_groups = ([s for s in files if "domestic" in s])

#Sets up a dictionary associated with the file groupings to be called in another module 
file_names = {"WILD":wild_groups, "DOMESTIC":domestic_groups}
...

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谢谢-这为我提供了文件字典方面所需的内容，但是如果我只想从中名为“wild”的文件访问并创建名为wild的数据框，我将如何从您目前提供的内容着手？再次感谢你的帮助。