检查JSON请求是否与python中以前的请求（数据已更新）不同

我正在使用请求从json文件读取数据。。并希望将这些值存储在excel文件中。我遇到的问题是我不知道更新这个json文件的时间间隔，所以很难使我的调度程序完美。。我最终得到了重复的值。我似乎找不到任何能帮我查的图书馆

在这个场景中，我在1:10得到了一个副本，我不想添加它，因为它与1:05的相同。在某些情况下，一次可能有多个副本，我希望在添加而不是添加然后删除之前对此进行检查

有没有更简单的方法来解决这个问题

例如：

timestamp   stock  buy  sell 
   1:05       1     10    10
   1:10       1     10    10
   1:15       1     20    16

def do_this():
    previous_data = []
    try:
        response = requests.get(JSON_LINK)
        previous_data = response.content
    except Exception:
        print('Failed in main')


    if(previous_data == response.content):
        print('same data')
    else:
        print('new data')

---

我意识到这在以前的情况下是行不通的。data=[]将始终接收当前响应的内容，而不是以前的响应数据。

您可以尝试在现有数据中搜索您拥有的相同记录。如果记录存在，则它是更新，如果不是删除

您还可以缓存以前的请求。当新请求传入时，将其与缓存进行比较并删除重复的请求。这种方法只有在您关心以前和以后的请求时才有效

---

“我不知道更新此json文件的时间间隔”-您可以在请求存储为“最新”时向请求添加自定义头。当另一个请求传入时，检查报头时间值，如果它早于最新的，则将其丢弃。

您可以尝试在现有数据中搜索您拥有的相同记录。如果记录存在，则它是更新，如果不是删除

您还可以缓存以前的请求。当新请求传入时，将其与缓存进行比较并删除重复的请求。这种方法只有在您关心以前和以后的请求时才有效

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“我不知道更新此json文件的时间间隔”-您可以在请求存储为“最新”时向请求添加自定义头。当另一个请求传入时，检查报头时间值，如果它早于最新的，则将其丢弃。

考虑到JSON可以在不同的时间具有相同的值。
检查对象是否相等主要有两种方法——一种是逐字符检查，另一种是匹配哈希值。

因此，一种方法是创建一个HashSet。每当有新的响应出现时，您都要计算散列并检查该散列是否存在。如果存在，则只需丢弃响应；如果不存在，则将哈希值存储在哈希集中，并将响应值存储在excel中。

---

注意：哈希匹配比字符串匹配花费的时间更少。

考虑到JSON可以在不同时间具有相同的值。
检查对象是否相等主要有两种方法——一种是逐字符检查，另一种是匹配哈希值。

因此，一种方法是创建一个HashSet。每当有新的响应出现时，您都要计算散列并检查该散列是否存在。如果存在，则只需丢弃响应；如果不存在，则将哈希值存储在哈希集中，并将响应值存储在excel中。

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注意：哈希匹配比字符串匹配花费的时间更少。

我将尝试这种方法！谢谢。我试试这个方法！谢谢。我还没有查过缓存，但我现在会查的！如果我能弄明白的话，这看起来是个可靠的方法。但是是的，我只是在寻找以前和以后的请求。。不一定要查看整个excel工作表。还没有查看缓存，但我现在会！如果我能弄明白的话，这看起来是个可靠的方法。但是是的，我只是在寻找以前和以后的请求。。不一定要查看整个excel表。