Python 如何从数据帧中获取同一行(上一列)的上一个值?
我想从上一列中获取值,但却是同一行,我需要将该值乘以5,然后将其写入当前位置 我试过大熊猫的移位法,但不起作用。之后,我编写了单独的函数来获取前面的列名。但是我认为这不是一个好方法Python 如何从数据帧中获取同一行(上一列)的上一个值?,python,python-3.x,pandas,pandas-groupby,Python,Python 3.x,Pandas,Pandas Groupby,我想从上一列中获取值,但却是同一行,我需要将该值乘以5,然后将其写入当前位置 我试过大熊猫的移位法,但不起作用。之后,我编写了单独的函数来获取前面的列名。但是我认为这不是一个好方法 ''' def get_previous_column_name(wkName): v = int(wkName.strip('W')) newv = str(v - 1) if len(newv) == 1: newv = '0' + newv
'''
def get_previous_column_name(wkName):
v = int(wkName.strip('W'))
newv = str(v - 1)
if len(newv) == 1:
newv = '0' + newv
return 'W' + newv
'''
dataframe:
W01,W02,W03,W04,W05
7, 8
10,20
20, 40
expected result:
W01,W02,W03,W04,W05
7, 8, 40, 200, 1000
10, 20, 100, 500, 2500
20, 40, 200, 1000, 5000
这里有一种方法
ffill
+cumsum
df=df.ffill(1)*(5)**df.isnull().cumsum(1)
df
Out[230]:
W01 W02 W03 W04 W05
0 7.0 8.0 40.0 200.0 1000.0
1 10.0 20.0 100.0 500.0 2500.0
2 20.0 40.0 200.0 1000.0 5000.0
如果确实只有三列要填充,只需执行乘法:
df['W03'] = df['W02'] * 5
df['W04'] = df['W03'] * 5
df['W05'] = df['W04'] * 5
df
# W01 W02 W03 W04 W05
#0 7 8 40 200 1000
#1 10 20 100 500 2500
#2 20 40 200 1000 5000
感谢分享此解决方案。但我有很多列,我只想将其应用于空值。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/d1', sep=',', header=None,names=['W1','W2'])
df=pd.DataFrame(data)
dfNew=pd.DataFrame(columns=['W1','W2','W3','W4','W5'])
(rows,columns)=df.shape
for index in range(rows):
tempRow=[df.iat[index,0],df.iat[index,1],df.iat[index,1]*5,df.iat[index,1]*25,df.iat[index,1]*125]
dfNew.loc[len(dfNew)]=tempRow
print()
print(dfNew)