Python 数据帧-用布尔掩码替换值

我有一个数据框，其中有一列名为“Temperature”

data = {'Day':  [1,2,3,4],
        'Temperature': [20,30,40,50]
        }

现在，我不需要温度数字，而是将“1”分配给温度在25到45范围内的单元格。如果不是，我将为其指定0

我想要的数据帧是

    data = {'Day':  [1,2,3,4],
        'Temperature': [0,1,1,0]
        }

我有一个布尔掩码，如下所示：

df[(df['Temperature']<=45) & (df['Temperature']>=25)]

df[（df[‘温度’]=25）]

如何使用布尔掩码来实现这一点？或者，最好的方法是什么

---

谢谢。

想法是通过转换为整数将布尔掩码转换为

0,1

：

df = pd.DataFrame(data)

df['Temperature'] = ((df['Temperature']<=45) & (df['Temperature']>=25)).astype(int)

df['Temperature'] = np.where(df['Temperature']<=45) & (df['Temperature']>=25), 1, 0)

data={'Day'：[1,2,3,4]，
“温度”：[20,30,40,50]
}
df=pd.DataFrame（数据）
df[（df[‘温度’]=25）]=1
df[（df[‘温度’]>=45）和（df[‘温度’]>=25）]=0

df['Temperature'] = df['Temperature'].between(25, 45).astype(int)

df['Temperature'] = np.where(df['Temperature'].between(25, 45), 1, 0)

data = {'Day':  [1,2,3,4],
        'Temperature': [20,30,40,50]
        }

df = pd.DataFrame(data)
df[(df['Temperature']<=45) & (df['Temperature']>=25)] = 1
df[(df['Temperature']>=45) & (df['Temperature']>=25)] = 0