是否有一种简单的方法将纹理映射到不同的;紫外线“;python中的系统?
我真的不知道“UV”这个词是否正确,因为我来自Unity世界,正在尝试用python编写一些东西。我想做的是拍一张人类的照片(从网络摄像头中),拍摄他们的地标/关键特征的位置,并改变第二张图像(另一个人的图像),使他们的关键特征位于同一位置,同时变形/扭曲他们脸内的皮肤部分,以适应第一张输入图像(网络摄像头)的位置中国的地标。在我这样做后,我需要把脸放回非网络摄像头输入。(我很抱歉这让我听起来像个连环杀手,拉长了脸,割破了脸)我知道这可能没有任何意义,但我希望它看起来像 我已经用是否有一种简单的方法将纹理映射到不同的;紫外线“;python中的系统?,python,opencv,machine-learning,computer-vision,dlib,Python,Opencv,Machine Learning,Computer Vision,Dlib,我真的不知道“UV”这个词是否正确,因为我来自Unity世界,正在尝试用python编写一些东西。我想做的是拍一张人类的照片(从网络摄像头中),拍摄他们的地标/关键特征的位置,并改变第二张图像(另一个人的图像),使他们的关键特征位于同一位置,同时变形/扭曲他们脸内的皮肤部分,以适应第一张输入图像(网络摄像头)的位置中国的地标。在我这样做后,我需要把脸放回非网络摄像头输入。(我很抱歉这让我听起来像个连环杀手,拉长了脸,割破了脸)我知道这可能没有任何意义,但我希望它看起来像 我已经用DLIB和Ope
DLIB
和OpenCV
完成了面部标记和切割,但我需要找到一种方法来获取这些“切割”面部块并“动态”拉伸它们。我所说的动态的意思是,你不只是通过在1或2个轴上线性地重新调整它的大小来放置一个遮罩。你可以选择遮罩的一个点并改变它,我想这样做,但我的遮罩是我的切割块,该点是该块的一部分,需要改变该块以符合生成的地标的位置。我知道这是一个很难思考的话题,如果你们需要任何澄清,尽管问。我的代码:
import cv2
import numpy as np
import dlib
cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
while True:
_, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detector(gray)
for face in faces:
x1 = face.left()
y1 = face.top()
x2 = face.right()
y2 = face.bottom()
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 3)
landmarks = predictor(gray, face)
for n in range(0, 68):
x = landmarks.part(n).x
y = landmarks.part(n).y
cv2.circle(frame, (x, y), 4, (255, 0, 0), -1)
cv2.imshow("Frame", frame)
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27:
break
编辑:不,我不是连环杀手如果需要使用两组关键点使源图像像橡胶板一样变形,则需要使用或更好地使用分段仿射变换。最后一种更类似于纹理光栅化方法(三角形到三角形纹理变换) 什么样的?