Python 你知道如何修复这个混乱的矩阵图吗？

我不确定出了什么问题，我尝试使用matplotlib创建一个混淆矩阵，但它看起来不正确。框的大小不同&值超出了矩阵。背景是透明的，但我不介意

代码如下：

# Get confusion matrix
import itertools
def plot_confusion_matrix(cm, classes,
                          normalize=False,
                          title='Confusion matrix',
                          cmap=plt.cm.Blues):
    if normalize:
        cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]

    plt.figure(figsize=(5, 5))
    
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    fmt = '.2f' if normalize else 'd'
    thresh = cm.max() / 2.
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
        plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt),
                 horizontalalignment="center",
                 color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')
    plt.show()
    
# Predict test data
y_pred=model.predict(X_test)

# Compute confusion matrix
cnf_matrix = confusion_matrix(y_test.argmax(axis=1), y_pred.argmax(axis=1))
np.set_printoptions(precision=2)

# Plot non-normalized confusion matrix
plot_confusion_matrix(cnf_matrix, 
                      classes=['benign', 'malignant', 'normal'],
                      normalize=False,
                      title='Confusion matrix, with normalization')

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有人知道哪里出了问题以及如何解决吗？

这更多的是一个建议，而不是一个答案，但你应该看看类似的：和。无论如何，使用Seaborn（0.11版）会省去一些麻烦。@Lescurel我实际上已经查阅了文档，但我仍然不确定出了什么问题。将matplotlib升级到最新版本是否有帮助？@JohanC刚刚尝试过。没有。没有什么变化。