Python Hough圆中的参数表示什么？如何知道使用哪些值？

在使用hough圆时，我不太了解如何定义hough圆的参数？我甚至不知道这些参数意味着什么。据我所知

• 图像

  ：它是源图像

• 方法

  ：这是它用来检测圆的过程，（除了霍夫梯度之外还有其他方法吗）

• minDist

  ：是一个圆的两个中心之间的最小距离

• minRadius

  ：它是圆的最小半径

• maxRadius

  ：它是最大半径

其余的参数我都不明白。有人能帮我解释一下吗。

好问题

这是opencv python教程中HoughCircles（）函数的一个示例。让我们详细看看

HoughCircles(image, method, dp, minDist[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]])

图像

这是要从中检测圆的输入图像。强烈建议将图像灰度化，因为HoughCircles（）使用Canny（）函数检测图像中的边缘

方法

这是用来求圆的数学公式。HoughCircle中唯一可用的公式是cv2.HOUGH_GRADIENT，因此除了使用它，您没有其他选择

dp

看看这个答案。如果你不明白，别担心。Hough变换是一个广泛的主题，如果你想知道这个变量的含义，我建议你更详细地研究它，但是无论如何，这个变量应该在0和2之间，并且是double类型，所以尝试使用0.6或1.3这样的数字

心灵主义者

这是要检测的圆心之间的最小距离。你图像中的圆圈有多近？您希望该功能检测紧密连接的圆还是远连接的圆

param1和param2

如前所述，HoughCircles（）在内部使用Canny（）函数。这些参数指定检测边缘的力度

Canny操作符中使用的阈值器使用一个名为 “滞后”。大多数阈值器使用单一阈值限制，这 表示如果边缘值在该值上下波动，则该线 将出现破损（通常称为“条纹”）。迟滞 通过设置边缘值上限和下限来计数条纹。 考虑线段，如果值高于上限阈值 限制它立即被接受。如果该值低于下限 阈值立即被拒绝。介于两者之间的点 如果限制连接到显示的像素，则接受限制 反应强烈

最小半径和最大半径

圆的大小由其半径表示。半径越大，圆越大，反之亦然。这些参数指定要检测的圆的大小范围

最后

在使用HoughCircles（）和其他类似函数时，您将花费大量时间调整这些参数，以找到检测图像中圆圈的最佳数字组合。因此，如果您认为您的参数错误，请不要感到沮丧。

请参阅