Python 计算datetime/numpy中给定的每小时事件数

假设我有一个

时间戳

数组（例如，给定为

datetime

或

numpy.datetime64

）。此外，每个条目表示一个事件。我想在每小时的基础上记录这些事件；i、 e.计算每小时发生的事件数。有没有直接的方法？一些裸体/熊猫魔术？或者，唯一的方法是将

时间戳

转换为秒，并按建议将秒存储起来

如果您使用的是Pandas，并且您的时间序列具有日期时间索引，则可以使用

重采样

方法，使用

how='count'

。例如，在下文中，

rng

是一系列时间戳，

ts

是一系列使用

rng

作为索引的值。（对于您的计算，时间序列中的值无关紧要。）在本例中，每小时有360个“事件”，因此除最后一个事件外，每个小时的预期结果为360个

创建一些示例数据：

In [71]: import pandas as pd

In [72]: rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=10000, freq='10S')

In [73]: ts = pd.Series(np.random.randint(0, 5, len(rng)), index=rng)

In [74]: ts
Out[74]: 
2011-01-01 00:00:00    2
2011-01-01 00:00:10    0
2011-01-01 00:00:20    1
2011-01-01 00:00:30    4
2011-01-01 00:00:40    1
2011-01-01 00:00:50    1
2011-01-01 00:01:00    2
2011-01-01 00:01:10    0
2011-01-01 00:01:20    3
2011-01-01 00:01:30    4
2011-01-01 00:01:40    2
2011-01-01 00:01:50    4
2011-01-01 00:02:00    1
2011-01-01 00:02:10    0
2011-01-01 00:02:20    4
...
2011-01-02 03:44:10    2
2011-01-02 03:44:20    0
2011-01-02 03:44:30    3
2011-01-02 03:44:40    0
2011-01-02 03:44:50    0
2011-01-02 03:45:00    4
2011-01-02 03:45:10    3
2011-01-02 03:45:20    2
2011-01-02 03:45:30    0
2011-01-02 03:45:40    1
2011-01-02 03:45:50    0
2011-01-02 03:46:00    2
2011-01-02 03:46:10    0
2011-01-02 03:46:20    2
2011-01-02 03:46:30    2
Freq: 10S, Length: 10000

使用

resample

方法计算每小时的事件数。第一个参数，

'H'

，表示我们正在按小时费率重新采样

In [75]: ts.resample('H', how='count')
Out[75]: 
2011-01-01 00:00:00    360
2011-01-01 01:00:00    360
2011-01-01 02:00:00    360
2011-01-01 03:00:00    360
2011-01-01 04:00:00    360
2011-01-01 05:00:00    360
2011-01-01 06:00:00    360
2011-01-01 07:00:00    360
2011-01-01 08:00:00    360
2011-01-01 09:00:00    360
2011-01-01 10:00:00    360
2011-01-01 11:00:00    360
2011-01-01 12:00:00    360
2011-01-01 13:00:00    360
2011-01-01 14:00:00    360
2011-01-01 15:00:00    360
2011-01-01 16:00:00    360
2011-01-01 17:00:00    360
2011-01-01 18:00:00    360
2011-01-01 19:00:00    360
2011-01-01 20:00:00    360
2011-01-01 21:00:00    360
2011-01-01 22:00:00    360
2011-01-01 23:00:00    360
2011-01-02 00:00:00    360
2011-01-02 01:00:00    360
2011-01-02 02:00:00    360
2011-01-02 03:00:00    280
Freq: H, dtype: int64

“…如此处所建议”或此处：请注意，如果将时间戳转换为数组

t

中的秒，则计算结果仅为

numpy.bincount（（t/3600）.astype（int））

。