使用python从大型文本文件中使用特殊字符的特定字符串中提取数字

我有大数据文件（CSV类型），我用熊猫阅读。每个文件都有一个信息列，其中有许多名称和数字，以；分隔；。下面是此列的外观：

0    Acid: 74.1 [°C];LeakRate [Bar/Min]:  103 ;P: ...
1     Acid: 73.9 [°C]; LeakRate [µBar/Min]:  371 ; ...
2     Acid: 73.9 [°C]; LeakRate [µBar/Min]:  107 ; ...
3     Acid: 73.9 [°C]; LeakRate [µBar/Min]:  371 ; ...
4     Acid: 74.0 [°C]; LeakRate [µBar/Min]:  107 ; ...
Name: Information, dtype: object

我使用下面的代码行使用字符串拆分进行分离，然后得到例如泄漏率[µBar/Min]和相应的测量值，即上面零索引中的103

    df["Information"]str.split(";", expand=True)[1].str.split(":", expand=True)[1]

不幸的是，生成的数据文件并不总是相同的，因此位置也不总是相同的。因此，我希望找到具有特殊字符的特定字符串，例如

泄漏率[µBar/Min]

，然后获得相应的数字，以便能够绘制它们以供进一步分析

有人知道一个简单的方法吗？我是python新手，非常感谢您的帮助

谢谢

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Eala

听起来您好像想事先计算出列索引

这可以通过以下方式实现：

firstRow=。。。
leakRateCols=[i代表i，枚举中的val（第一行[“信息”].str.split（；”），如果val中的“LeakRate”]
如果len（泄漏率）大于1：
#在此处引发一些错误，因为有多个列具有泄漏率。
leakRateCol=leakRateCols[0]
对于df in…：
... = df[“Information”].str.split（；”[leakRateCol].str.split（：”[1]

不过，您可能需要考虑使用csv库。可能对你有用。

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前两个记录中的泄漏率单位不同。它们应该是一样的吗？所有变量和所有记录的单位都应该相同吗？也许你可以在pastebin上发布csv的前几条记录？你可能可以使用我的答案中提供的方法。当然，您需要调整解析csv记录的方式。所有单位都是常量。这是一个打字错误。