Python 熊猫系列中的日期数据排序

数据如下所示：

0        Thursday
1        Thursday
2        Thursday
3        Thursday
etc, etc

我的代码：

import pandas as pd
data_file = pd.read_csv('./data/Chicago-2016-Summary.csv')
days = data_file['day_of_week']

order = ["Monday","Tuesday","Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]

sorted(days, key=lambda x: order.index(x[0]))
print(days)

这会导致错误：

ValueError:“T”不在列表中

我试图分类并得到这个错误，但我不知道这意味着什么

---

我只想周一周日对数据进行排序，这样我就可以进行一些可视化。有什么建议吗？

您可以为此使用pandas的

分类数据类型：

order = ["Monday","Tuesday","Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"] 
data_file['day_of_week'] = pd.Categorical(data_file['day_of_week'], categories=order, ordered=True)
data_file.sort_values(by='day_of_week', inplace=True)

在您的示例中，请注意，当您指定

days = data_file['day_of_week']

您正在
data\u文件
框架内创建该列（系列）的视图。您可能需要使用
days=data\u文件['day\u of\u week'].copy（）
。或者，像上面那样在数据框内工作。
可能重复的我不能做一个频率直方图，显示数据集中每天有多少实例？我试图直观地看到哪几天的活动最多。我仍然希望我的图表按周一周日的顺序排列，而不是按计数排序。现在，它将根据每天的值计数进行周一、周二、周五、周四、周六、周日、周三。
data\u文件['day\u of_week']。value\u counts（）.sort\u index（）.plot.bar（）
？