Python Plotly dash依赖于用户的服务器端缓存
我在我的Python Plotly dash依赖于用户的服务器端缓存,python,pandas,plotly,plotly-dash,Python,Pandas,Plotly,Plotly Dash,我在我的dash应用程序中使用了服务器端缓存,并且在本文中遵循了示例4。我使用它来查询和处理“全局”数据,然后在应用程序中的不同组件之间共享这个准备好的数据集 我试图调整示例,使缓存也依赖于并重新加载一些用户输入 我曾经尝试过下面这样的方法,但没有真正意义——实现我所追求的目标的最佳方法是什么 app = dash.Dash(__name__) cache = Cache(app.server, config={ 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_TY
dash
应用程序中使用了服务器端缓存,并且在本文中遵循了示例4。我使用它来查询和处理“全局”数据,然后在应用程序中的不同组件之间共享这个准备好的数据集
我试图调整示例,使缓存也依赖于并重新加载一些用户输入
我曾经尝试过下面这样的方法,但没有真正意义——实现我所追求的目标的最佳方法是什么
app = dash.Dash(__name__)
cache = Cache(app.server, config={
'CACHE_TYPE': 'redis',
'CACHE_TYPE': 'filesystem',
'CACHE_DIR': 'cache-directory',
'CACHE_THRESHOLD': 200
})
def get_dataframe(session_id, user_input_value):
@cache.memoize()
def query_and_serialize_data(session_id):
df = # Here I make my query based on user_input_value
# If there is no input I just return an empty df
return df.to_json()
return pd.read_json(query_and_serialize_data(session_id))
def serve_layout():
session_id = str(uuid.uuid4())
return html.Div([
html.Div(session_id, id='session-id', style={'display': 'none'}),
# User input
# My output which doesn't behave as expected
])
app.layout = serve_layout
# Callback related to the user input
@app.callback(
[
Output('my-output', 'output-component')
],
[
Input('session-id', 'children'),
Input('user-input', 'value')
]
)
def generate_output(session_id, user_input_value):
df = get_dataframe(session_id, user_input_value)
return # Output component
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
在您发布的代码中,
user\u input\u值
值永远不会到达记忆功能。如果更改代码,即将用户输入值
传递给查询和序列化数据
函数,则应按预期工作
def get_dataframe(session_id, user_input_value):
@cache.memoize()
def query_and_serialize_data(session_id, user_input_value):
df = # Here I make my query based on user_input_value
# If there is no input I just return an empty df
return df.to_json()
return pd.read_json(query_and_serialize_data(session_id, user_input_value))
谢谢应该这样做。尽管如此,我现在还了解到,
dash extensions
ServersideOutput
可能是一个更干净的解决方案。我上面的方法要求使用“全局”数据将用户输入传递给每个回调。