Python 执行scikit学习K-means示例时出错

我正在尝试从scikit learn官方网站运行scikit learn K-means示例：

我安装了所有库（例如，scipy、numpy、pylab）。但是，在执行代码时，我得到如下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "plot_cluster_iris.py", line 41, in <module>
    estimators = {'k_means_iris_3': KMeans(n_clusters=3),
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_clusters'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“plot_cluster_iris.py”，第41行，在
估计量={'k_意味着k_iris_3'：KMeans（n_集群=3），
TypeError:\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuu（）获取了意外的关键字参数“n\u clusters”

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这与scikit learn版本有关吗？我在MAC OS X Lion上使用的是0.11版。

您正在查看scikit learn最新开发版本的文档。该示例的稳定（0.11）版本是。

n_集群将在0.12中引入，在较旧版本中使用
k
（虽然
k
将在一段时间内提供向后兼容性）。
您需要升级sklern

为了了解你需要的知识
Scikit学习需要：
Python（>=2.6或>=3.3），
NumPy（>=1.6.1），
SciPy（>=0.9）

只需输入终端（假设您已安装pip）

pip安装-U numpy scipy scikit学习