Python 是否可以创建一个池来并行化已经作为池的循环？

我的问题是假设你有一个for循环，在这个循环中你创建了一个池。例如：

import multiprocessing as mp

cpus = mp.cpu_count()-1
for i in A:
    pool = mp.Pool(cpus)
    sma = pool.startmap_async(function, parameters)
    result = sma.get()
    pool.close()
    pool.join()

其中，

函数

是任何函数，

参数

是函数的参数。为了并行化，我可以将循环中的内容放在函数中并创建一个池，在其中调用新函数吗？就像：

import multiprocessing as mp

def function1():
    ## put what is inside the loop
    return result

if __name__ == '__main__':
    pool2 = Pool()                         
    pool2.map(function1, new_parameters)

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是的，那是可能的。你可以尽可能短地试一下

def f(x):
    return list(Pool(10).map(sleep, [60] * 1000))

print(list(Pool(15).map(f, range(1000))))

您将在

top

中看到151个进程

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一个真正有价值的知识（没有讽刺意味，谢谢你提出这个问题）是，这些问题都是通过实验来回答的。

好吧，你试过了吗？不，我想知道这是否可能，因为我对游泳池知之甚少。这就是为什么这是一个假设的例子。没必要粗鲁，你应该能做到that@DPM我们不是粗鲁无礼，我们是尽可能地为你们服务，这就是为什么我们要问这个问题。我们刚刚看到了一个更普遍的解决方案；）