Python 有没有一种方法可以从CPH fitter软件包中的plot_协变量_组方法中提取数据？

我使用生命线中的CPH.fitter运行了一个Cox比例风险模型。现在我想要队列中一些个体参数的生存函数。使用plot_协变量_群方法，我得到了生存函数的图像，但我需要提取生成该图的数据。有人能帮我吗

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提前谢谢你

参考源代码，类似的内容会有所帮助（使用与函数调用相同的参数）

x\u bar=cph.\u norm\u mean.to\u frame（）.T
X=pd.concat（[X_bar]*values.shape[0]）
如果np.数组_相等（np.眼（n_协变量），值）：
X.index=[%s=1”%c代表协变量中的c]
其他：
X.index=[“，”。对于zip中的（c，v）（协变量，行））中的行，加入（“%s=%g”%（c，v）中的值]
对于协变量，zip中的值（协变量，值.T）：
X[协变量]=值
预测生存函数（X）

请添加。