Python 数据帧列中值的条件替换

假设我有一个pandas数据帧，列值为age，如df.age={25,35,76,21,23,30}

我想做这样的就地更换：

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如果df.age>=25且df.age您可以根据您的情况将序列与值（25/35）进行比较，然后使用

aType（int）

将

真/假

值转换为

1/0

。范例-

df['age'] = ((25 <= df['age']) & (df['age'] <= 35)).astype(int)

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df['age']=（（25您还可以创建一个函数来检查您的条件，并应用于数据帧：

def condition(value):
    if 25 <= value <= 35:
        return 1
    return 0

# stealing sample from @AnandSKumar because I'm lazy
In [32]: df
Out[32]: 
   age
0   25
1   35
2   76
3   21
4   23
5   30

In [33]: df['age'] = df['age'].apply(condition)

In [34]: df
Out[34]: 
   age
0    1
1    1
2    0
3    0
4    0
5    1

def条件（值）：
如果25基于刚刚删除的答案，请记住，您要查找的条件的正确语法是
（df.age>=25）&（df.age我非常喜欢lambda部分，它给了我很大的灵活性，可以根据需要扩展条件。谢谢！
def condition(value):
    if 25 <= value <= 35:
        return 1
    return 0

# stealing sample from @AnandSKumar because I'm lazy
In [32]: df
Out[32]: 
   age
0   25
1   35
2   76
3   21
4   23
5   30

In [33]: df['age'] = df['age'].apply(condition)

In [34]: df
Out[34]: 
   age
0    1
1    1
2    0
3    0
4    0
5    1

df['age'] = df['age'].apply(lambda x: 1 if 25 <=  x <= 35 else 0)