Python 如何将新列添加到数据框中，并以百分比为单位对其进行分组？

此数据帧如下所示：

data = {'dates': ['01.05.2020', '01.05.2020', '01.05.2020', '02.05.2020', '02.05.2020', '03.05.2020', '03.05.2020'], 
        'amount' : [500,1000, 2000,3000,1000,4000, 2300], 'state' : ['ABC', 'ERT', 'ABC', 'XYZ', 'ERT' , 'ZEQ', 'ERT']}

在列状态中，我们有四个不同的值（ABC、ERT、XYZ和ZEQ）。现在，我的目标是为每个州每天的金额百分比添加新的列。因此，我们需要按日期分组，然后计算每个州的每日金额百分比

因此，例如，新数据框的第一行应该如下所示：

如何以最简单的方式执行此操作？

用于使用

sum

旋转，然后除以每行的总和值：

df = pd.DataFrame(data)

df1 = df.pivot_table(index='dates', 
                    columns='state', 
                    values='amount', 
                    fill_value=0, 
                    aggfunc='sum')
df1 = df1.div(df1.sum(axis=1), axis=0).round(2)
print (df1)
state        ABC   ERT   XYZ   ZEQ
dates                             
01.05.2020  0.71  0.29  0.00  0.00
02.05.2020  0.00  0.25  0.75  0.00
03.05.2020  0.00  0.37  0.00  0.63

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关于功能“div”的一个问题。我知道，使用sum（axis=1），我们将每列中的值相加（第一行为0.71+0.29+0+0）。但是，第二个属性（axis=0）是什么？@Minfetli您可以检查