Python 如何在三维阵列（lat、lon、val）、不规则网格上使用图像处理

我有3个一维数组，包含经度、纬度和数据值。经度和纬度是不规则的，不可重新网格化。如何将这3个数组转换为可以使用简单图像处理（opencv）的对象？不规则网格保存在Geopandas数据帧中

我试图将其传输到2d数组，但出现内存错误。我还尝试创建一个NetCDF文件并将其传输到tiff文件，但是网格是不规则的。由于大小的原因，无法在此分辨率下对数据进行重新网格化，并且无法将数据重新网格化为更小的分辨率

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提前谢谢你

当它不是图像数据时，为什么要对它使用图像处理？你想申请什么样的处理？我有包含卫星数据的NetCDF文件。我有一种气体（每个“像素”）的lon、lat和浓度。我有每个像素的角点以及中心点的lon和lat值。我想在数据中搜索模式。像素的大小不同，这就是为什么数据是不规则的。当它不是图像数据时，为什么要对它进行图像处理？你想申请什么样的处理？我有包含卫星数据的NetCDF文件。我有一种气体（每个“像素”）的lon、lat和浓度。我有每个像素的角点以及中心点的lon和lat值。我想在数据中搜索模式。像素的大小不同，这就是数据不规则的原因。