Python 根据熊猫中的if条件删除数据帧列
我有以下数据帧Python 根据熊猫中的if条件删除数据帧列,python,pandas,Python,Pandas,我有以下数据帧 2001-01-01 2001-01-02 2001-01-03 1 0 8 我想删除每一列,它小于2001-01-02,即我的df应该如下所示: 2001-01-02 2001-01-03 0 8 有人知道怎么做吗?使用“反向”条件=,因为只需要等于或更高的值: df = pd.DataFr
2001-01-01 2001-01-02 2001-01-03
1 0 8
我想删除每一列,它小于2001-01-02,即我的df应该如下所示:
2001-01-02 2001-01-03
0 8
有人知道怎么做吗?使用“反向”条件
=
,因为只需要等于或更高的值:
df = pd.DataFrame([[1,0,8]], columns = pd.date_range('2001-01-01', periods=3))
print (df)
2001-01-01 2001-01-02 2001-01-03
0 1 0 8
print (df.columns >= '2001-01-02')
[False True True]
df1 = df.loc[:, df.columns >= '2001-01-02']
print (df1)
2001-01-02 2001-01-03
0 0 8
cols = df.columns[df.columns >= '2001-01-02']
df1 = df[cols]
print (df1)
2001-01-02 2001-01-03
0 0 8
另一个解决方案是为逆布尔数组添加~
:
df1 = df.loc[:, ~(df.columns < '2001-01-02')]
print (df1)
2001-01-02 2001-01-03
0 0 8
df1=df.loc[:,~(df.columns<'2001-01-02')]
打印(df1)
2001-01-02 2001-01-03
0 0 8
您可以使用
及
df.loc[:, :'2001-01-02']
2001-01-01 2001-01-02
0 1 0
df.loc[:, '2001-01-02':]
2001-01-02 2001-01-03
0 0 8