Python 自定义tensorflow中的Softmax激活功能
我在tensorflow中建立了一个神经网络，可以预测事件发生的概率。 因此，作为输出函数，我传递了softmax。 我尝试自定义softmax函数，使所有（三）类的概率总和为1.05，最小（最大）概率为0.02（0.99）。 到目前为止，我有以下代码，但我不确定这是否正确Python 自定义tensorflow中的Softmax激活功能,python,tensorflow,neural-network,customization,softmax,Python,Tensorflow,Neural Network,Customization,Softmax,我在tensorflow中建立了一个神经网络，可以预测事件发生的概率。 因此，作为输出函数，我传递了softmax。 我尝试自定义softmax函数，使所有（三）类的概率总和为1.05，最小（最大）概率为0.02（0.99）。 到目前为止，我有以下代码，但我不确定这是否正确 def custom_activation(x): return K.softmax(x)*(1 + 0.05) 有人知道如何实现这一点吗
def custom_activation(x):
return K.softmax(x)*(1 + 0.05)