Python Django：在可变列数上注释sum

我已经阅读了注释列，并利用了F（）函数，了解了如何对多个列求和。但是，我使用的是EAV样式的数据库，所以我得到了一个列的可变列表。考虑这个例子：

class TestModel(models.Model):
    column_a = models.FloatField()
    column_b = models.FloatField()
    column_c = models.FloatField()
    column_d = models.FloatField()

尝试1:

columns = {'column_a', 'column_c', 'column_d'}
queryset = DummyModel.objects.annotate(total=Sum([F(column_name) for column_name in columns]))

queryset = DummyModel.objects.annotate(total=ExpressionWrapper(Sum([F(column_name) for column_name in columns]), output_field=FloatField())) 

但是，

print（queryset.query）

会产生错误

django.core.exceptions.FieldError:无法解析表达式类型，未知输出\u字段

尝试2:

columns = {'column_a', 'column_c', 'column_d'}
queryset = DummyModel.objects.annotate(total=Sum([F(column_name) for column_name in columns]))

queryset = DummyModel.objects.annotate(total=ExpressionWrapper(Sum([F(column_name) for column_name in columns]), output_field=FloatField())) 

这不会产生编译错误，但SQL查询会产生：

SELECT "test_model"."column_a", "test_model"."column_c", "test_model"."column_d", SUM([]) AS "total" FROM "test_model"

---

它是空的。有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢您的帮助

要想弄清楚这一点，可以先画出表格：

column_a | column b | column_c
---------+----------+----------
1        | 2        | 3
4        | 5        | 6
7        | 8        | 9

Sum

是一种“垂直”操作；也就是说，如果我们想要

列a

的总和，我们可以这样做

>>> DummyModel.objects.aggregate(total=Sum('column_a'))
{'total': 12}

如您所见，这将返回

1+4+7==12

——因此您可以理解为什么我将其称为“垂直”和。请注意，我们使用的是

aggregate

而不是

annotate

：

aggregate

用于垂直运算符

相反，如果我们想要“水平”总和——一行中的总和——我们将使用

F（）

和

+

。因此，要在每行中获得

列a+列b

，我们将使用

>>> DummyModel.objects.annotate(total=F('column_a') + F('column_b')).values('total')
<QuerySet [{'total': 3}, {'total': 9}, {'total': 15}]>

如果我们想要一个水平和一个垂直的总和——即

列a

的总和加上

列b

的总和——我们需要使用

和
F（）
：

注意：
aggregate
而不是annotate，因为我们最终使用的是垂直操作；行的
总和。是的，首先有一个水平操作，但是因为我们最终需要
求和
，所以我们需要
聚合

因此，总而言之，如果字段是一个变量，我们需要结合
聚合
，
求和
，以及上面的
减少
技巧：

>>> cols = ['column_b', 'column_c']
>>> expr = reduce(add, (F(col) for col in cols))
>>> DummyModel.objects.aggregate(total=Sum(expr))
{'total': 33}

希望这有帮助
 是的，这就是我要找的。实际上，我可以使用更简单的方法，甚至可以合法地使用python中的简单的
sum
与
F（）
进行水平求和，以使其正常工作。使用
reduce
将更为通用，但对于我的使用目的来说并非必需。在任何情况下，我都不需要聚合，只需要动态水平求和。原来我很接近。谢谢