Python Pandas:np.where覆盖值

目前，我多次遍历excel文件的行，并在行满足某些条件时，将“XYZ”写入新列

我目前的代码是：

 df["new_column"] = np.where(fn == True, "XYZ", "")

我面临的问题是，当fn==True条件不满足时，我不想做任何事情，而是继续检查excel文件的下一行。我注意到每次迭代时，空字符串都会替换文件中已经标记的“XYZ”。有没有办法防止这种情况发生？我可以做些什么来代替空字符串（“”）来防止覆盖吗

编辑：

我的dataframe是一个巨大的财务Excel文件，包含多个列和行。这个数据集有诸如数量、收入、销售等列。基本上，我有一个包含大约50个条件的列表。对于每个条件，我遍历Excel中的所有行，对于与该条件匹配的行，我希望在标记该行的df[“new_column”]中放置一个“XYZ”。df[“new_column”]是原始数据帧中添加的列。然后，我进入下一个条件，直到第50个条件

我认为问题在于，当我继续检查列表中的其他条件时，我编写代码的方式用空字符串替换了以前存在的“XYZ”。基本上，我想找到一种方法来锁定“XYZ”，这样它就不会被覆盖

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fn是一个帮助函数，它根据条件是否等于数据帧中的一行返回布尔值。当我迭代时，如果条件匹配一行，则该函数返回True并将df[“new_column”]标记为“XYZ”。helper函数接受多个参数，以检查当前条件是否与数据框中的任何行匹配。我希望这个解释有帮助

IIUC您想使用

.loc[]

：

df.loc[fn, "new_column"] = 'XYZ'

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您可以尝试使用lambda

首先，创建函数：

def checkIfTrue(FN, new):
    if new == "":
        pass
    if FN:
        return "XYZ"

然后将其应用于新列，如下所示：

df['new_column'] = df.apply(lambda row: checkIfTrue(row["fn"], row["new_column"]), axis=1)

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我知道这个名字的意思不是这样的，但是数据框中已经存在

df[“new_column”]

了吗？没有！这就引出了一个问题，它覆盖了什么？它覆盖了excel文件中已经写入的以前的“XYZ”。XYZ在哪一列？这给了我“无法使用单个bool索引到setitem”@BrianKim，你能提供一个小样本数据集（

df

和

fn

）你想要的数据集呢？我编辑了我以前的回复。我希望它现在更有帮助@BrianKim，不，这并没有让事情变得更清楚。请阅读并相应编辑您的帖子。