Python 在Anaconda上安装特定版本的TensorFlow

TensorFlow有多个版本，如果我想在Anaconda中安装特定版本，我应该使用哪个命令？

我假设您使用的是Windows、python3.5和TensorFlow的CPU版本

让我们首先创建conda环境

C:> conda create -n tensorflow python=3.5 
C:> activate tensorflow
 (tensorflow)C:>  # Your prompt should change 

成功创建conda环境后，发出正确的命令以安装特定版本。我将指导您安装三个不同的版本

安装版本

安装版本

安装版本

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让我知道这是否是您想要的

这可能是最简单的方法：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.4

如果要查看所有可用版本，可以签出

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我强烈建议您使用

virtualenv

或

conda

隔离tensorflow安装，特别是如果您想测试不同版本和CPU/GPU版本。

我发现现有答案不令人满意，因为OP特别询问了Anaconda，但答案只是pip安装

您可以列出可用的安装版本

conda search tensorflow-gpu

这会给你一些输出，看起来像

Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel             
tensorflow-gpu                 1.4.1               0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 1.5.0               0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 1.6.0               0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 1.7.0               0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 1.8.0      h7b35bdc_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 1.9.0      hf154084_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.10.0      hf154084_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.11.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.12.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.13.1      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.14.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                1.15.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 2.0.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 2.1.0      h0d30ee6_0  pkgs/main           
tensorflow-gpu                 2.2.0      h0d30ee6_0  pkgs/main

如果需要指定特定频道，则

-c

/

--channel

选项是您的好友，例如：

conda search -c conda-forge tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

然后，您可以通过将其传递给install命令来选择您的版本，例如：

conda search -c conda-forge tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

如果在搜索中需要频道选项，则应将相同选项添加到

conda install

命令中。注意，对于

tensorflow

（即，不是GPU版本），这同样适用，只需相应地更改包名即可

YAML配置 如果使用YAML环境配置文件，则可以执行相同的操作：

# environment.yaml
name: my_conda_env
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - tensorflow-gpu=2.0.0

使用以下命令创建您的环境：

conda env create -f environment.yaml

或者，如果更改已创建环境的版本：

conda env update -f environment.yaml

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您好-如何找到r1.7（py3.5）的控制盘。非常感谢。

conda env update -f environment.yaml