Tensorflow 如何构造某些元素为零的张量权重？

我想构造一个权重，其某些元素为零且永不改变，其他元素为变量。例如：

[[0,0,a,0],[0,0,b,0],[0,0,0,c],[0,0,0,d]]

这是一个tf变量，所有零保持不变。只有a、b、c、d使用梯度下降进行调整

有人知道如何定义这样一个矩阵吗？

你应该研究一下。对于张量由许多零组成的操作，它是高度优化的

因此，在您的情况下，要初始化SparseTensor：

a,b,c,d = 10,20,30,40
sparse = tf.SparseTensor([[0,2], [1,2], [2,3], [3,3]], [a,b,c,d], [4,4])

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然而，我需要的是一个稀疏tf.Variable。现在看来这是一个共价张量？看起来很相关。也在tensorflow github上。